Ingeniero de Sistemas

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Backend


Habilidades Técnicas

Infraestructura
Iac
Contenedores
Kubernetes
IA
CI/CD
Observabilidad
Incidentes
Real-time
Batch

Habilidades Blandas

Liderazgo
Comunicación efectiva
Adaptabilidad
Gestión del tiempo
Pensamiento crítico
Creatividad
Toma de decisiones
Visión estratégica
Gestión eficiente
Responsabilidad

Redes Sociales

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Curriculum Vitae

curriculum vitae de Gabriel Contreras
Teléfono: +573126004185

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Ingeniero de Plataformas Cloud Native, Especialista en DevOps y Desarrollo de Software. Apasionado, autodidacta y con un enfoque claro en mejorar la vida de las personas a través de la tecnología.

Experiencia en nube

1+ '

Amazon Web Services

Amazon Web Services
  • EC2
  • S3
  • IAM
  • RDS Aurora
  • Route 53
  • CloudFront
  • AWS Lambda
  • CloudWatch
  • CloudFormation
  • AWS Lightsail
2+ '

Azure Cloud

Azure Cloud
  • Azure SQL Databases
  • Microsoft Entra ID (B2B,B2C)
  • Azure IAM
  • API Management
  • Azure Functions
  • Cost Management
  • Azure Virtual Machines
  • Azure Blob Storage
  • Key Vault
  • Azure DevOps
1+ '

Google Cloud

Google Cloud
  • Compute Engine
  • Cloud Storage
  • Cloud Functions
  • Cloud SQL
  • Cloud DNS
  • Cloud CDN
  • Cloud Build
  • Cloud Source Repositories
  • Cloud IAM
  • Cloud Deployment Manager

Infraestructura como Código

2+ '
TerraformTerraform
1+ '
PulumiPulumi

Mi preferencia por herramientas de Infraestructura como Código (IaC) como Terraform y Pulumi mejora mi productividad y permite entregas más consistentes y tolerantes a fallos. Este enfoque me permite representar la infraestructura en código, facilitando un crecimiento progresivo y una mejor gestión. Al adoptar tecnologías de vanguardia en la nube como Docker, Hashicorp Vault, Packer y Ansible, optimizo procesos y reduzco tareas repetitivas, lo cual es crucial en situaciones desafiantes y conduce a soluciones en la nube más eficientes y confiables.

Resumen Profesional

Experimentado en arquitectura de soluciones en múltiples proveedores de nube, con un enfoque en prácticas de DevOps y SRE. Soy competente en desarrollo backend, bases de datos SQL y NoSQL, y optimización de pipelines de CI/CD. Tengo conocimientos en la implementación de arquitecturas WAF y CAF, enfatizando la seguridad de redes y de código estático. Me comprometo a la automatización y gestión de métricas, asegurando migraciones y backups confiables para mejorar la eficiencia en la entrega de software y el rendimiento del equipo.

Pipeline de CI/CD

📊

Pipelines Totales

394

🏗️

Proyectos Gestionados

9

🛡️

Pipelines de Seguridad

16

Logros Clave

#1

Proyectos Gestionados

9 proyectos a gran escala

#2

Pipelines Creados y/o Gestionados

400+ pipelines gestionados

#3

Reducción de Costos

40% de reducción de costos

#4

Reducción en Tiempo de Despliegue

Despliegues 40% más rápidos

#5

Reducción de Incidentes

80% menos incidentes tras la optimización

#6

Eficiencia en Recursos

35% mejora con agentes de escalado automático

#7

Mejoras en Seguridad

OWASP integrado en 16 pipelines críticos

#8

Automatización de Procesos

60% de los procesos automatizados

#9

Calidad del Código & Seguridad

Mejorada con la integración de SonarCloud

#10

Incremento en Rendimiento

Manejo de datos 25% más rápido con MongoDB & RabbitMQ

#11

Reducción en Tiempo de Respuesta

30% más rápido en el tiempo de respuesta usando Redis y AFD

#12

Redes Privadas & Seguridad

Configuración de redes privadas con VPCs y conexiones seguras

#13

Propuestas de Arquitectura & CAF/WAF

Diseño de 6 propuestas de arquitectura con integración de CAF/WAF

#14

Landing Zones & Escalabilidad

Implementación de landing zones con escalabilidad automática

#15

Mentoría & Liderazgo de Equipos

Mentoría a equipos en mejores prácticas de arquitectura en la nube

#16

Backups & Recuperación ante Desastres

Diseño de estrategias de backup con RPO < 5 minutos

9
Proyectos
400+
Pipelines
40%
Reducción Costos
80%
Menos Incidentes

Métricas de Rendimiento y Confiabilidad en Proyectos en los que He Contribuido

La consistencia y la toma de decisiones han mejorado la capacidad de despliegue y la confiabilidad de las soluciones mediante trabajo persistente y aportes individuales.

Observability

Incidents, Metrics, Alerts, Logs Management
Tiempo Real

Traffig

Dispositivos IoT/Edge

2024ACTIVO
SLO
99.96%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
3
INCIDENTES
LIVE
45
MONITOREO
CI/CD
10
DEPLOYS/SEM

AppiMotion+

Movilidad

2024ACTIVO
SLO
99.92%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
5
INCIDENTES
LIVE
32
MONITOREO
CI/CD
8
DEPLOYS/SEM

Trackmile

Movilidad

2024ACTIVO
SLO
99.88%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
5
INCIDENTES
LIVE
28
MONITOREO
CI/CD
6
DEPLOYS/SEM

Carbonlytics

GreenTech

2024ACTIVO
SLO
99.85%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
3
INCIDENTES
LIVE
18
MONITOREO
CI/CD
4
DEPLOYS/SEM

Inspira

Recursos Humanos

2024ACTIVO
SLO
99.78%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
4
INCIDENTES
LIVE
14
MONITOREO
CI/CD
3
DEPLOYS/SEM

Arpex

Geo referencia

2024ACTIVO
SLO
99.72%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
4
INCIDENTES
LIVE
12
MONITOREO
CI/CD
2
DEPLOYS/SEM

DCT

Energético

2024ACTIVO
SLO
99.68%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
4
INCIDENTES
LIVE
8
MONITOREO
CI/CD
2
DEPLOYS/SEM

Traffig

Dispositivos IoT/Edge

2024ACTIVO
SLO
99.82%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
4
INCIDENTES
LIVE
37
MONITOREO
CI/CD
15
DEPLOYS/SEM

Deep

AI/ML

2024ACTIVO
SLO
99.9%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
0
INCIDENTES
LIVE
15
MONITOREO
CI/CD
5
DEPLOYS/SEM

Gobierno Nube

Infraestructura

2024ACTIVO
SLO
99.65%
DISPONIBILIDAD
P1-P3
7
INCIDENTES
LIVE
6
MONITOREO
CI/CD
1
DEPLOYS/SEM

Herramientas de Monitoreo e Incident Management

PagerDuty

PagerDuty

Gestión de Incidentes

Kibana

ELK Stack

Gestión de Logs

Synthetic Monitors

Kibana

Monitoreo Sintético & alerts

Azure Monitor

Azure Monitor

Observabilidad Cloud

Estas herramientas forman el ecosistema de observabilidad y gestión de incidentes que garantiza la confiabilidad y el rendimiento óptimo de nuestras aplicaciones en producción, permitiendo una respuesta rápida ante cualquier anomalía.

AI/ML

Aplicando inteligencia artificial en el diseño de soluciones para resolver desafíos reales a nivel empresarial

Azure AI/ML Services

Azure AI/ML Services

Enterprise AI Platform
Intermedio

Arquitectura y despliegue de soluciones IA empresariales usando Azure OpenAI, Azure ML y Cognitive Services para aplicaciones críticas de negocio

Azure OpenAIAzure MLCognitive ServicesMLOps PipelinesModel RegistryReal-time Endpoints
Google Cloud AI

Google Cloud AI

Enterprise AI Platform
Intermedio

Implementación de arquitecturas IA empresariales usando Vertex AI, Document AI y servicios de Google Cloud para procesamiento inteligente de datos

Vertex AIDocument AIVision APITranslation APINatural Language AIBigQuery ML
OpenAI Platform

OpenAI Platform

LLM Platform
Intermedio

Integración empresarial de servicios OpenAI, desarrollo de aplicaciones inteligentes con API avanzadas y prompt engineering estratégico

GPT APIEmbeddingsFine-tuningFunction CallingAssistants APIVision API
Anthropic Claude

Anthropic Claude

LLM Platform
Intermedio

Desarrollo con plataforma Claude de Anthropic, integración en aplicaciones empresariales, análisis de documentos complejos y generación de código

Claude APILong Context ProcessingCode AnalysisDocument ProcessingSafety FeaturesConstitutional AI
Kubernetes Logo

Experiencia en Kubernetes

4+ añosde experiencia en entornos de producción

Arquitectura de Microservicios Avanzada

Como arquitecto de soluciones cloud-native, he diseñado e implementado arquitecturas de microservicios complejas sobre Kubernetes en múltiples entornos de producción a gran escala. Mi experiencia abarca desde la definición de la estrategia de contenedorización hasta la implementación de patrones avanzados de comunicación entre servicios.

He liderado la transformación de aplicaciones monolíticas a arquitecturas de microservicios, implementando prácticas DevOps y SRE para garantizar alta disponibilidad, escalabilidad y resiliencia. Mi enfoque incluye diseño de APIs RESTful y gRPC, gestión de contratos con API Gateway, y estrategias de circuit breaking y service mesh.

Apache Kafka

Streaming de datos en tiempo real

Sitio oficial

Prometheus & Grafana

Monitoreo avanzado y alertas para sistemas distribuidos

Sitio oficial

Elastic Stack

Agregación de logs y analíticas

Sitio oficial

Redis

Cache y almacenamiento en memoria

Sitio oficial

Apache Airflow

Orquestación de flujos de datos

Sitio oficial

HashiCorp Vault

Gestión segura de secretos

Sitio oficial

RabbitMQ

Mensajería entre servicios

Sitio oficial

Inteligencia Artificial

Modelos ML para procesamiento

Sitio oficial

Jenkins

Integración y despliegue continuo

Sitio oficial

Balanceador de Carga

Nginx para distribución de tráfico

Sitio oficial

Modelos de Lenguaje

LLMs de OpenAI, Azure, GCP

Sitio oficial

Operadores & Componentes Avanzados

He implementado y administrado componentes avanzados del ecosistema Kubernetes, configurando y optimizando operadores para automatizar tareas complejas de gestión de infraestructura y aplicaciones en entornos empresariales.

Istio Service Mesh

Control avanzado de tráfico, seguridad y observabilidad en comunicaciones de servicios

Documentación

Confluent for Kubernetes (CFK)

Automatización y orquestación de plataformas Kafka a gran escala

Documentación

ExternalDNS

Integración de DNS automática con servicios y rutas de Kubernetes

Documentación

Cert-Manager

Gestión automatizada de certificados TLS en clústeres de Kubernetes

Documentación

ArgoCD GitOps

Despliegue continuo e infraestructura como código declarativa

Documentación

ElasticSearch Operator (ECK)

Gestión nativa de clústeres Elasticsearch en Kubernetes

Documentación

OpenTelemetry Operator

Gestión de telemetría y observabilidad distribuida

Documentación

Prometheus Operator

Automatización del monitoreo y alertas en Kubernetes

Documentación
Apache Kafka Logo

7 Meses desplegando y monitoreando

Experiencia

Componentes de la Plataforma de Confluent

ZooKeeper

Gestión de configuración distribuida y coordinación de brokers

Sitio oficial

Schema Registry

Validación y evolución de esquemas para garantizar compatibilidad

Sitio oficial

Kafka Connect

Conectores para integración con sistemas externos y bases de datos

Sitio oficial

REST Proxy

API RESTful para interactuar con Kafka desde cualquier lenguaje

Sitio oficial

Habilidades Técnicas

  • Configuración y gestión de tópicos, particiones y replicación
  • Optimización de rendimiento y configuración para alta disponibilidad
  • Despliegue y configuración usando Helm en entornos Kubernetes
Elastic Stack Logo

7 Meses desplegando y monitoreando

Experiencia

Componentes de la Plataforma Elastic Stack

Elasticsearch

Motor de búsqueda y análisis distribuido

Sitio oficial

Kibana

Visualización de datos y dashboards interactivos

Sitio oficial

Logstash

Procesamiento y transformación de datos en tiempo real

Sitio oficial

Beats

Agentes ligeros para recolección de datos (Filebeat, Metricbeat)

Sitio oficial

Habilidades Técnicas

  • Configuración y optimización para búsquedas y análisis de datos
  • Creación de dashboards para monitoreo y alertas
  • Despliegue y gestión en entornos Kubernetes usando Helm

Estrategias de Despliegue

He implementado y optimizado diversas estrategias de despliegue en entornos de Kubernetes para garantizar liberaciones sin tiempo de inactividad, minimizar riesgos y permitir el lanzamiento gradual de nuevas funcionalidades.

Blue-Green

Implementación simultánea de dos entornos idénticos para transiciones instantáneas y reversiones rápidas.

  • Transiciones sin tiempo de inactividad
  • Reversión inmediata
  • Pruebas en entorno de pre-producción real

Canary Deployments

Despliegue gradual con enrutamiento controlado de tráfico para mitigar riesgos con monitorización en tiempo real.

  • Detección temprana de problemas
  • Exposición limitada a riesgos
  • Despliegue progresivo automatizado

Feature Flags

Separación de despliegue y activación de funcionalidades para mayor control y experimentación con usuarios.

  • A/B testing con usuarios reales
  • Lanzamientos personalizados por audiencia
  • Desactivación instantánea de funciones

Experiencia Técnica Avanzada

Arquitectura de Microservicios
95%
Operadores Kubernetes
92%
Service Mesh (Istio)
90%
GitOps (ArgoCD/Flux)
88%
Seguridad Avanzada
85%
Automatización SRE
90%
Helm Charts Avanzados
93%
Observabilidad Distribuida
88%
Multi-Cloud & Federación
85%

Tecnologías con las que he trabajado

ReactJS
ReactJS
Angular
Angular
Tailwind CSS
Tailwind CSS
Windows Server
Windows Server
MongoDB
MongoDB
Sequelize
Sequelize
Prisma ORM
Prisma ORM
Netlify
Netlify
Vercel
Vercel
Azure DevOps
Azure DevOps
TypeScript
TypeScript
Next.js
Next.js
TypeORM
TypeORM
MySQL
MySQL
PostgreSQL
PostgreSQL
Laravel
Laravel
NestJS
NestJS
GraphQL
GraphQL
GitHub Actions
GitHub Actions
Jest
Jest
Puppeteer
Puppeteer
Docker
Docker
Linux
Linux
Ansible
Ansible
Serverless Framework
Serverless Framework
Firebase
Firebase
Node.js
Node.js

Línea de Tiempo de Proyectos de Software

Migraciones

2023

Aula Digital Comfama

Migración integral y automatizada de una plataforma educativa monolítica a una arquitectura de alta disponibilidad, incluyendo la actualización de contenidos(blobs, cursos, notas etc), optimización de plugins y modernización de integraciones

Detalles de Migración

Desde Ubuntu 18.04 LTSUbuntu 22.04 LTS

Ambientes:
  • Desarrollo
  • Integración
  • Producción

Tecnologías utilizadas

AnsibleAzure DevOpsAzure Virtual MachinesAutoscale setsPHPMySQLMoodleGitSQLBashPythonVimeo APIAzure Blob StorageAz cliAz copy

Logros

  • Implementación de infraestructura en redes privadas
  • Aplicación de mejores prácticas de seguridad
  • Automatización completa del proceso de migración
  • Mejora en la escalabilidad y rendimiento del sistema

Usuarios Activos: 50000

Cloud & DevOps Specialist

Gabriel Contreras

Especialista en Arquitectura de Soluciones y DevOps, con experiencia en el despliegue de aplicaciones sobre Kubernetes, plataformas IaaS y PaaS

Especialidades

KubernetesAzureAWSGCPNode jsDockerTerraformAzure DevOpsKafkaElasticsearchCI/CDMonitoring

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